回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡(jiǎn)單,但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對(duì)于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語(yǔ)言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
...g_size # 可以不設(shè)置 innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內(nèi)存的機(jī)器,推薦值是20M。32G內(nèi)存以上100M 1.6.3 想要了解更多性能優(yōu)化知識(shí)的,可以關(guān)注我,后續(xù)也會(huì)給大家整理出來一份系統(tǒng)的關(guān)于性能優(yōu)化的知識(shí)腦圖,另外順便給大家推薦...
...Linux-Namespace在容器中,當(dāng)我們使用 top 命令或 ps 命令查看機(jī)器的進(jìn)程時(shí),可以看到進(jìn)程的 Pid,每個(gè)進(jìn)程都有一個(gè) Pid,而機(jī)器的所有容器都具有一個(gè) Pid = 1 的基礎(chǔ),但是為什么不會(huì)發(fā)生沖突?容器中的進(jìn)程可以任意使用所有端口...
...63.66,58.39,57.18,分別表示過去 1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘機(jī)器的負(fù)載。按照經(jīng)驗(yàn),若數(shù)值小于 0.7*CPU 個(gè)數(shù),則系統(tǒng)工作正常;若超過這個(gè)值,甚至達(dá)到 CPU 核數(shù)的四五倍,則系統(tǒng)的負(fù)載就明顯偏高。圖 2 中 15 分鐘負(fù)載已經(jīng)高達(dá) 57....
...4G內(nèi)存,可用約為2.8G),同時(shí),單個(gè)節(jié)點(diǎn)可創(chuàng)建Pod和Node CPU核數(shù)有關(guān)。pods數(shù)量=CPU核數(shù) x 8 (例如:2核=16 pods, 4核=32 pods)。因此,我們建議Node的配置>=2C4G,這是保證集群正常運(yùn)行的基礎(chǔ)配置。至于生產(chǎn)環(huán)境的Node配置選項(xiàng),可根據(jù)整...
...BBU(Battery Backup Unit)關(guān)閉 cpu 的選擇:cpu 的兩個(gè)關(guān)鍵因素:核數(shù)、主頻 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行選擇: cpu 密集型:計(jì)算比較多,OLTP 主頻很高的 cpu、核數(shù)還要多 IO 密集型:查詢比較,OLAP 核數(shù)要多,主頻不一定高的 內(nèi)存的選擇...
...。 進(jìn)程個(gè)數(shù)的策略:worker 進(jìn)程數(shù)可以設(shè)置為等于 CPU 的核數(shù)。高流量高并發(fā)場(chǎng)合也可以考慮將進(jìn)程數(shù)提高至 CPU 核數(shù) x 2。這個(gè)參數(shù)除了要和 CPU 核數(shù)匹配之外,也與硬盤存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的負(fù)載有關(guān),設(shè)置為 CPU 核數(shù)是個(gè)好的起...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...